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下面附上一則新聞讓大家了解時事



日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。

被譽為「地表上最快男人」的牙買加田徑超級名將波特(Usain Bolt)27日堅持，他獲得的歷屆奧運9面金牌已經失去1面，因為他的隊友卡特(Nesta Carter)被檢驗出服用禁藥。不過波特說，他的傳奇不會因此而減損。

波特在出席牙買加聖塔克魯茲(Santa Cruz)一所中學體育館啟用典禮時表示：「失掉獎牌我很失望，但這不會奪走我在職業生涯所獲得的一切，因為我已經贏得我個人的比賽，這是最重要的事。」

波特說，他已經繳回2008年北京奧運所獲得的男子400公尺接力(4x100m)的金牌。他表示：「我對此狀況並不是很高興，但規則就是規則。」

國際奧林匹克委員會(IOC)在25日宣布取消牙買加男子隊在2008年北京奧運所贏得的男子400公尺接力賽金牌，原因是接力隊成員之一的卡特被查出服用禁藥。

這項決定連帶造成波特三屆奧運(北京、倫敦、里約熱內盧)的男子100公尺、男子200公尺以及男子4x100公尺接力賽3金三連霸(triple triples)的傲人紀錄，因少了4x100公尺接力賽金牌而破碎。

除了波特以外，包括卡特和另外2位牙買加接力隊的選手也已經在27日把金牌繳回。

卡特和牙買加體育當局已經決定就此提出申訴，對此，波特表示：「我們必須靜待結果。」

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